分布式监控服务中数据融合算法实验

摘要

针对分布式环境下监控服务的决策判断准确度不够高的问题,提出了多层次多方面的监控数据框架,并将数据融合过程加入监控服务中。首先,基于发布/订阅中间件平台,设计了采集主机、进程和网络资源数据的监控服务;然后;应用阈值法和Three-Sigma法,把资源数据融合生成逻辑数据。真实环境中的实验结果表明,阈值法能及时准确检测用户定义事件,但参数设置经验性较强;Three-Sigma法无需事先确定参数,但抗干扰性差,导致虚警率较高。最后,利用趋势移动平均法分析某个进程内存使用量,得出内存周期性泄漏的结论。