基于背景骨架特征的粘连米粒图像分割算法

摘要

为了提高粘连米粒图像的分割准确率,提出一种基于背景骨架特征的粘连米粒图像自动分割算法。首先,通过图像预处理与图像连通区域形状分析,得到米粒粘连区域的二值图像;然后,计算粘连米粒区域的最小凸包图像,提取最小凸包范围内的背景区域图像,对得到的背景区域图像进行提取骨架处理,通过骨架特征图像获取骨架端点作为分割端点;最后,通过端点匹配规则,匹配检索出最优分割位置,绘制分割曲线得到粘连米粒分割结果。实验结果表明,所提算法对于复杂情况下的不同粒形米粒的粘连分割能很好适应,综合分割准确率为93.5%,相比经典距离变换的分水岭算法和改进型分水岭算法,算法准确率分别提高了14.4和4.6个百分点,并且形成的米粒分割边界更平滑,对形状影响更小。