基于各向异性改进的水平集超声图像去噪算法

摘要

针对各向异性扩散可能出现的阶梯效应以及扩散门限难以准确确定、水平集函数只能根据图像梯度区分图像边缘及同质区域的问题，将各向异性扩散中的边缘增强项引入到水平集方程中，同时自适应地估计扩散门限，在去除噪声的同时保持和增强边缘。该方法结合了水平集函数和各向异性扩散的优点，理论分析和实验结果均表明了该算法的去噪效果更好。