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赵旭飞; 潘翔; 刘复昌; 张三元;
浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;
杭州师范大学信息科学与工程学院 杭州 311121;
浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310013;
三维模型草图检索; 哈希共享权重; 自注意力; 端到端网络;
机译:DeepSNP:具有基于注意力的本地化的端到端深度神经网络,用于单核苷酸多态性阵列基因组数据的断点检测
机译:带有注意力特征池的残差卷积神经网络用于从短时语音识别端到端语言
机译:e〜2bows:通过深卷积神经网络进行图像检索的端到端袋式模型
机译:探索基于端到端基于注意力的神经网络以进行本地语言识别
机译:网络物理系统的基于云的异构群的端到端控制
机译:一种新的时增量端到端共享神经网络具有基于关注的特征融合用于多字母电机图像识别
机译:具有端到端二进制深度神经网络的监督哈希
机译:为生产美国Cms网络部署基于perfsONaR的端到端监控。
机译:基于神经网络的零镜头基于草图的图像检索技术,用于草图图像的识别和检索
机译:基于生成域迁移哈希的基于草图的图像检索技术
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