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面向分析任务的表格数据可视化交互构建

     

摘要

用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结数据分析任务及参考可视化分析任务,生成相关可视化推荐.为了帮助用户更加灵活地探索数据,在分析中生成见解,实现了一个交互式可视分析系统,基于可视化语言和分析任务规则,根据用户指定的属性及不同分析任务推荐生成有效的可视化集合.

著录项

  • 来源
    《计算机辅助设计与图形学学报》|2020年第10期|1628-1636|共9页
  • 作者

    马楠; 袁晓如;

  • 作者单位

    北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 北京 100871;

    北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室 北京 100871;

    北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 北京 100871;

    北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室 北京 100871;

    北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心 北京 100871;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    可视分析; 可视化推荐; 表格数据可视化;

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