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杨志明; 李亚伟; 杨冰; 庞文博; 田泽宁; 王泳;
中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 北京 100080;
中国科学院大学 北京 100049;
深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司 北京 100085;
计算机辅助诊断; 宫颈细胞; 深度学习; 卷积神经网络;
机译:基于重量初始化滑动窗融合卷积神经网络的医学图像分类算法
机译:基于卷积神经网络的二维ECG特征提取与分类算法
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:使用由卷积神经网络提取的特征的自动宫颈细胞分类
机译:卷积神经网络中的多模式数据融合与特征可视化
机译:通过部分层冻结致密连接的卷积神经网络具有用于诊断Covid-19免受胸部X射线诊断的特征融合
机译:高维数据的特征提取和分类算法
机译:特征融合块,卷积神经网络,人重新识别方法和相关设备
机译:基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类算法
机译:使用特征选择和分类算法增强决策应变并针对移动设备行为进行有效分类的方法和系统
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