首页> 中文期刊>计算机辅助设计与图形学学报 >任意多边形内带特征约束的散列数据的最优三角剖分

任意多边形内带特征约束的散列数据的最优三角剖分

     

摘要

给出了一种新的基于Delaunay三角形化的任意多边形边界内散列数据的优化三角剖分算法,该算法可允许散列数据任意复杂的折线及封闭多边形环的特征约束。算法用统一的数据结构来记录散列数据、约束特征和三角剖分信息,并且引入了辅助窗的概念,从而使优化剖分和加入约束容易实现。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号