径向基神经网络重建自由曲面的探讨

摘要

提出了采用神经网络重建自由曲面的方法,建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型,提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面重建的方案.与常规的重构方法对比,分析了其优点和关键技术,着重讨论了径向基函数神经网络模型.仿真实验表明:采用二层的径向基函数网络,对单个曲面片的拟合精度和网络训练速度大大优于BP网,完全满足实用要求,具有一定的理论与实用意义.