时延差驱动的门级功耗估算算法

摘要

提出一种基于ROBDD图和时延差的组合电路门级平均功耗估算算法,该算法适用于单位延迟模型和一般的延迟模型.算法用时匀质Markov链模型描述信号的变化,电路中各节点的开关活动率用功能翻转与毛刺翻转之和来衡量;根据信号之间的再汇聚特性生成超门,构造局部的ROBDD图(最简有序二叉决策图)来估算功能翻转;根据信号到达单元门各输入端之间的延迟差,构造毛刺产生模型,估算毛刺翻转.该算法通过构造节点的有约束超门缩小了ROBDD的规模;在考虑信号再汇聚而导致的信号相关性的同时,还比较精确地考虑由于时延差而产生的毛刺功耗.实验结果显示,与Monte-Carlo统计模拟方法相比,算法的估算精度在10%以内,运行速度要快一个数量级.