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基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

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摘要

提出一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法.该算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型,然后在活性判别过程中,通过被识别人进行眨眼的配合动作来完成活性判别的过程.由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作,因此照片就被成功地排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性.

著录项

来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2003年第7期|853-857|共5页
作者
邓刚; 曹波; 苗军; 高文; 赵德斌;
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作者单位

中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京,100080;

中国科学院研究生院计算机学院,北京,100039;

中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京,100080;

中国科学院研究生院计算机学院,北京,100039;

中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京,100080;

中国科学院研究生院计算机学院,北京,100039;

中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京,100080;

哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001;

中国科学院研究生院计算机学院,北京,100039;

中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京,100080;

哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨,150001;

中国科学院研究生院计算机学院,北京,100039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
活性判别; 眼动模型; 人脸识别; 人脸确认; 支持向量机;

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