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基于灰色关联分析的图像保真度准则

         

摘要

针对图像保真度评价问题,利用灰色系统理论中的灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)的整体比较机制和小波变换的多尺度分辨率匹配于人类视觉系统(Human Visual System,HVS)的多信道模型性质,通过小波域系数之间的灰色关联度,给出了一种图像质量评价算法--小波系数灰关联法.实验表明:该算法可以从概貌质量和细节质量分别对图像进行评判,评价结果能够与人眼主观评价保持较好的一致性,优于传统的PSNR评价方法.

著录项

  • 来源
    《计算机辅助设计与图形学学报》 |2004年第7期|978-983|共6页
  • 作者单位

    西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;

    西安虚拟现实工程技术研究中心,西安,710072;

    西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;

    西安虚拟现实工程技术研究中心,西安,710072;

    西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;

    西安虚拟现实工程技术研究中心,西安,710072;

    西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;

    西安虚拟现实工程技术研究中心,西安,710072;

    西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;

    西安虚拟现实工程技术研究中心,西安,710072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 灰色系统理论;
  • 关键词

    图像保真度; 离散小波变换; 灰色关联分析; 人类视觉系统;

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