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三维散乱数据的k个最近邻域快速搜索算法

     

摘要

提出一种新的快速搜索算法.首先,采用空间分块策略,把数据空间分成许多大小相同的立方体子空间,立方体的大小决定了最近点的搜索速度;然后,综合考虑了数据集的范围、点的总数及最近点数目k,给出了一种新的估算立方体边长的方法.大量真实数据的实验结果表明:文中算法可以快速地给出接近于最佳搜索速度的立方体边长.

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