基于图的数字全变差模型及其带噪图像任意精度放大

摘要

分析了利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型对带噪图像进行放大的不足,基于图像的修复模型,提出带噪图像放大的数字全变差模型.利用有向图构造出兼顾噪声去除和图像放大的数字TV滤波器,并利用该滤波器提出一种新颖的图像放大算法.作为算法对比,利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型,提出相对应的数字Tikhonov 放大算法.结果表明:数字TV放大算法明显优于数字Tikhonov放大算法,不仅较好地抑制了噪声的影响,而且使得任意精度放大的图像边缘清晰、过渡自然,特别适合于目标边缘明显的一类非纹理的医学图像的放大.