加权多尺度基本形式及应用

陈涛; 岳永娟; 彭思龙

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为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的自适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高.将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、各向异性扩散和彩色图像复原4个方面.与基于多尺度基本形式的方法及其他方法相比较,文中方法取得了更好的应用效果.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2005年第10期|2263-2268|共6页
作者
陈涛; 岳永娟; 彭思龙;
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作者单位

中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心,北京,100080;

中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心,北京,100080;

中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心,北京,100080;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
加权多尺度基本形式; 图像融合; 图像增强; 各向异性扩散; 彩色图像复原;

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