在线高斯混合模型和纹理支持的运动分割

摘要

运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题.通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法.在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内的结构信息,提高了运动检测算法的鲁棒性.对不同场景的运动分割结果表明,该算法是高效和实用的.