时间序列相似模式的分层匹配

摘要

首先将时间序列经EMD分解成细节部分和趋势部分,对低频趋势部分的序列数据进行线性分段近似表示,完成对序列数据的压缩,并将其变换成一种0-1串的形式,以适应趋势序列的快速匹配;然后通过对趋势序列模式聚类,达到对序列的粗匹配;最后对粗匹配的序列进行距离计算,从而获取细匹配的模式.实验结果表明该算法是有效的.