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陈睿; 邓宇; 向世明; 李华;
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;
中国科学院研究生院,北京,100039;
分割; 减背景; 核密度估计; 阴影消除;
机译:使用类别特征信息的语义分割方法的检验-使用对象检测/识别信息和前景/背景信息
机译:使用类别特征信息使用对象检测和识别信息的语义分割方法研究,以及前景/背景信息
机译:使用基于概率密度函数的数据项和非参数形状先验对不均匀的前景和背景强度对象进行分割
机译:自适应的非参数马尔可夫模型和信息理论方法,用于图像复原和分割。
机译:使用主动轮廓在标记的心脏MRI中分割心肌边界:结合纹理分析的基于梯度的方法
机译:具有非均匀背景和前景的物体的概率密度 ud使用基于概率密度函数的数据项和非参数形状先验来分割不均匀的前景和背景强度对象
机译:海洋边界层非局部混合参数化:一种结合测量和大涡模拟的研究。
机译:结合视频信号以形成具有前景和背景信息的场景,使用计算机和视频卡处理前景和背景数据的图像参数
机译:使用单层递归神经网络分割前景和背景信息信息以执行标签的光学字符识别的方法和设备
机译:具有前景和背景模式并在前景模式下检测到重要的访问模式以更改背景模式控制参数的数据传输系统
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