拓扑图格独立分量分析和谱聚类支持的纹理探测

摘要

提出的纹理探测方法首先采用拓扑图格独立分量分析(TICA)分别对每个观测纹理进行学习,获得分离基.分离基的作用相当于滤波器,并通过最大响应准则得到选择.从不同纹理选择的滤波器构成一个滤波器集;为了计算探测点的纹理特征,测试图像被分解为滤波器通道.最后,探测点被视为谱图的顶点,根据谱聚类(SC)对谱图的切分结果,递归地分离出探测点.实验结果表明,这一方法行之有效.