人脸正面图像中眼睛的精确定位

摘要

提出了人脸图像中眼睛定位方法,首先对灰度图像进行灰度形态学操作,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少;用位于高端的灰度值作为阈值,逐次对谷图进行二值化,从所得二值图像中获得眼睛的候选位置;用PCA方法进行眼睛位置的最佳选择.该方法解决了二值化阈值步长的自适应选取问题.用AR,Yale和自建人脸数据库进行实验,得到眼睛定位成功率大于93%,平均定位偏差小于眼球半径的1/3.