基于改进快速分水岭变换的图像区域融合

摘要

提出一种改进的快速分水岭变换算法,可在只增加很小算法复杂度的情况下获得梯度图像的多尺度信息;进而构造了一个新的区域相似性函数,该函数综合考虑了灰度差异、边界强度、融合进度、边界复杂度、纹理信息等多方面因素,并将改进分水岭变换中获得的多尺度信息用作评价边界强度的指标.实验证明,该算法有很好的鲁棒性和适应性.