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宋晓宁; 郑宇杰; 杨静宇; 吴小俊;
南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;
江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003;
中国电子科技集团公司第28研究所,南京,210007;
江南大学信息工程学院,无锡,214122;
特征抽取; 线性鉴别分析; 对称零空间; 小样本问题; 人脸识别;
机译:用于面部和耳朵识别的对称零空间LDA
机译:用于特征提取和识别的Fisher判别式的最佳对称零空间准则
机译:零空间LDA用于人脸识别的改进:对称性考虑
机译:用于微分方程数值解的零空间方法。
机译:交流:通过零空间消除粒子与空穴之间的相互作用实现几乎无错误的身份解析相关方法
机译:用于面部识别的零空间LDA的改进:对称性考虑
机译:第一层失效准则下简单对称层合板的优化设计
机译:尽管在基于块的对称加密方法(例如aes)的安全性的维护下,在基于块的对称加密操作的情况下,能够产生弱初始化补偿的方法。使用不安全的初始化向量来确保。
机译:用于生物样本研究的显微镜,具有带二维滤波功能的计算器,其在零空间频率和大于图像最大空间频率的频率下具有工作值
机译:破坏准则分析方法,破坏准则分析程序和破坏准则分析系统
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