高斯几何矩及其在特征匹配与图像配准中的应用

摘要

针对几何矩存在特征表述能力较弱和对噪声敏感等缺点,提出一种高斯几何矩,并给出了它的平移和旋转不变矩,同时提出一种基于高斯几何矩的图像配准方法.在几何矩的基础上引入高斯核,定义了高斯几何矩;再由高斯复数矩推导高斯几何矩的位移不变矩及旋转不变矩的独立与完备集;讨论了尺度因子对高斯几何矩表征图像的影响,充分利用尺度因子的灵活性特点,重点捕获图像的有效信息,提高了图像的特征表述能力.对高斯几何矩和几何矩的特征匹配能力与图像配准能力进行详细比较的结果表明,文中提出的高斯几何矩矩比几何矩具有更强的特征表述能力和抗噪声干扰能力.