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张然; 赵凤群;
西安理工大学理学院 西安 710054;
雾天图像; 图像增强; 大气散射物理模型; 分数阶梯度场; 能量泛函; 分数阶偏微分方程;
机译:基于经修改的Retinex的低光图像增强通过用动量RBF神经网络进行分数阶梯度下降优化
机译:一种混合方法在一维凯勒 - SEGEL方程模型中产生的分数级偏微分方程系统
机译:考虑应力和临界温度的阶梯成型功能梯度板的体积分数优化
机译:基于空间分数阶偏微分方程的雾度图像增强
机译:基于频域考虑和偏微分方程模型的图像数据压缩和重建。
机译:参数相关的线性和非线性动态偏微分方程模型的降阶建模
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机译:用标准分数回归方程预测高精神职业阶梯的工作难度。
机译:偏微分方程模型在图像特征提取与识别中的应用
机译:在信息区域和夹持区域中具有不同厚度的高密度光学磁盘,以及根据光学磁盘而设计的光学磁盘设备,特别是在交换区域和信息区域之间的过渡区域中形成倾斜型阶梯状部分而考虑以及在阶梯表面上记录特定代码
机译:考虑环境照度的图像增强方法和装置
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