基于监督学习的单幅图像深度估计综述

摘要

单幅图像深度估计是三维重建中基于图像获取场景深度的重要技术,也是计算机视觉中的经典问题,近年来,基于监督学习的单幅图像深度估计发展迅速.文中介绍了基于监督学习的单幅图像深度估计及其模型和优化方法;分析了现有的参数学习、非参数学习、深度学习3类方法及每类方法的国内外研究现状及优缺点;最后对基于监督学习的单幅图像深度估计进行总结,得出了深度学习框架下的单幅图像深度估计是未来研究的发展趋势和重点.