基于ASKE引擎的开源情报采集与分析研究——以2008-2012年国内情报学核心期刊为例

摘要

针对海量开源情报的有效利用问题,提出了一种基于ASKE(Application Specific Knowledge Engine)的开源情报获取与分析框架,并以近5年来国内情报领域19种核心期刊所发表的学术论文为研究对象,从知识获取到情报处理分析,并结合主流分析方法与可视化工具,构建了国内情报学领域关键词、人物与机构知识图谱,对我国近期情报学的研究热点、关键人物与学术机构及其合作网络进行了归纳与分析,得到了诸多重要结论,这些结论能够帮助我们了解当前我国情报领域相关研究热点、关键人物与机构及其相关合作网络,明确我国情报学研究现状.