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基于深度学习的初级战场态势理解研究

         

摘要

传统基于人的经验或认知的指挥模式难以有效应对瞬息万变的信息化战争,准确快速理解战场态势成为难题;现有面向作战指挥的计算机辅助决策尚不能以人的认知模式来理解态势,难以适应新形势需要.围绕作战态势问题,从体系对抗性和战争复杂性角度出发,系统地讨论了战场态势理解问题,通过建立复合架构的深度学习网络,基于联合作战背景下的兵棋演习大数据,进行了战场态势理解初步研究,提出了基于深度学习态势理解的研究方案.

著录项

  • 来源
    《指挥与控制学报》 |2017年第1期|67-71|共5页
  • 作者

    廖鹰; 易卓; 胡晓峰;

  • 作者单位

    国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京100091;

    中国人民解放军信息工程大学 河南郑州450001;

    中国人民解放军信息工程大学 河南郑州450001;

    国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京100091;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    态势理解; 深度学习; 大数据;

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