基于SEER数据库的肝细胞癌预后分析及列线图构建

摘要

目的本研究通过建立肝细胞癌的独立预后因素,构建并验证预测患者生存率的列线图,从而量化生存差异,为临床决策提供依据。方法SEER数据库中获得2005年至2015年共17299例肝细胞癌患者的完整临床信息资料,采用单因素和多因素比例风险回归模型(Cox分析)得到影响患者总生存期的独立预后因素,应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并用Log-Rank检验比较各组生存曲线的差异,最后基于独立因素绘制模型列线图。结果通过构建模型,筛选出患者年龄、性别、种族、肿瘤分期、是否接受化疗和肿瘤大小是影响肝细胞癌患者总生存期独立预后因素。单因素Cox回归分析结果表明年龄(P<0.001)、肿瘤分期(P<0.001)、是否接受化疗(P=0.0084)及肿瘤大小(P<0.001)均与肝细胞癌患者的生存预后有关。多因素Cox回归结果表明年龄(P<0.001)、肿瘤分期(P<0.001)、是否接受化疗(P<0.001)、肿瘤大小(P<0.001)均与肝细胞癌患者的生存预后有关。构建预测肝细胞癌患者1年、3年、5年OS的列线图C-index=0.54,并且1年、3年和5年的校正曲线显示列线图有着较好的预测能力。结论本研究建立的预测OS的列线图,经过校正曲线的功能评价,能有效地预测本数据集中肝细胞癌患者的OS,为临床诊断、治疗及预后判断提供依据。