基于超声、钼靶及病理分级的联合诊断模型鉴别乳腺导管原位癌伴浸润成分的价值

摘要

目的 建立基于常规超声及声辐射力脉冲弹性成像(ARFI)联合钼靶、病理分级的联合诊断模型,探讨其鉴别乳腺导管原位癌(DCIS)伴浸润成分的临床价值.方法 选取我院经病理证实的DCIS患者112例,其中无浸润成分79例(单纯DCIS组),伴浸润成分33例(DCIS-I组).比较两组患者的病理结果、钼靶、超声特征及剪切波速度(SWV)的差异.应用Logistic回归建立多指标联合诊断DCIS伴浸润成分的模型;绘制受试者工作特征曲线分析各指标单独及联合鉴别DCIS伴浸润成分的诊断效能.结果 DCIS-I组病理等级为高级的比例(24.2％)、钼靶检查中微钙化伴肿物比例(33.3％)、肿瘤直径[(3.72±0.83)cm]及SWV[(7.03±2.11)m/s]均高于单纯DCIS组[6.3％、10.1％、(2.07±0.62)cm、(5.98±1.43)m/s],差异均有统计学意义(均P<0.05);且均为鉴别DCIS伴浸润成分的独立预测因子(OR=6.744、4.332、1.356、1.621,均P<0.05).建立多指标联合诊断DCIS伴浸润成分的模型:Logit(P)=-11.205+0.483*SWV+0.305*肿瘤直径+1.466*微钙化伴肿物+1.909*病理等级.该模型鉴别DCIS伴浸润成分的曲线下面积为0.923,显著高于病理等级、微钙化伴肿物、直径、SWV单独鉴别的曲线下面积(0.710、0.616、0.728、0.826),差异均有统计学意义(均P<0.05).结论 基于常规超声、ARFI联合钼靶及病理分级建立的联合诊断模型能够准确鉴别DCIS是否伴浸润成分.