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毛湘云; 徐冰峰; 孟繁艺;
[1]昆明理工大学建筑工程学院 昆明650500;
余氯; 支持向量机; 粒子群算法; 神经网络; 组合模型;
机译:基于GA-BP神经网络的组合方法和逻辑规则的板坯连续铸造模具突破预测
机译:小供水系统分配网络中的残余氯行为
机译:再生水供水系统中余氯管壁衰减常数及其影响因素的评价研究
机译:混沌时间序列预测模型的核PCA与PSO-SVM组合
机译:使用多因素输入BP神经网络进行功耗预测
机译:一种使用灰色BP神经网络组合模型的动物衍生耐药趋势预测方法
机译:基于BP神经网络和改进的Verhulst模型的组合预测方法研究
机译:方法334.0:使用在线氯分析仪测定饮用水中的残余氯。
机译:供水系统中余氯的预测方法
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:余氯传感器,使用其的余氯计及余氯传感器的制造方法
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