基于MOPSO的民航电动特种车辆充电调度策略

摘要

针对机场航班保障车辆调度问题,传统的研究对象主要为燃油特种车辆且大都基于人工经验和单车单航班调度,无法适用于当前特种车辆电动化的实际情况。通过分析航班保障任务的业务流程,以减少机场电动特种车辆的数量和充电时长为目标,建立电动特种车辆充电调度模型,采用多目标粒子群优化(MOPSO,multi-objective particle swarm optimization)算法对模型求解,并以国内某机场实际数据为例,验证了模型求解算法的有效性。实验表明:该方法可以减少5辆特种车辆且充电时长降低了14.60%,较好地解决了机场电动特种车辆的充电调度问题,提升了机场电动特种车辆运行效率。