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空运市场需求预测的自适应动态建模方法

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摘要

根据空运市场需求时间序列的季节性、趋势性及随机扰动性的特点,利用随机过程和时间序列分析手段,建立了空运市场需求预测的自适应平滑模型,并利用卡尔曼滤波法解决了模型参数的动态估计问题.

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来源
《中国民航大学学报》 |2001年第2期|5-7|共3页
作者
张永莉; 张晓全;
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作者单位

中国民航学院管理学院, 天津 300300;

中国民航学院管理学院, 天津 300300;

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正文语种 chi
中图分类航空运输经济理论;微观经济学;
关键词
预测; 自适应平滑模型; 卡尔曼滤波;

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