基于混沌搜索的组合电路测试生成算法

康波; 吕炳朝; 陈光(禹)

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基于组合电路测试生成的离散Hopfield神经网络模型,将混沌搜索与Hopfield网络的梯度算法相结合,利用混沌搜索的内随机性及遍历性来克服梯度算法易于陷于局部极小的缺点,形成一种具有全局搜索能力的测试生成有效算法.该算法综合了随机性和确定性算法的优点,其性能优于一般的随机性算法.实验结果验证了该测试生成算法的有效性.

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来源
《电路与系统学报》|2002年第4期|108-111|共4页
作者
康波; 吕炳朝; 陈光(禹);
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作者单位

电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054;

电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054;

电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
混沌; 神经网络; 组合电路; 测试生成; 优化算法;
入库时间 2023-07-25 22:14:10

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