基于低采样率的非侵入式负荷监测多目标优化算法

摘要

随着国际能源的发展和我国能源供需的新变化,电力领域中的智能电网技术吸引了众多国内外专家的关注,而家庭能源管理作为智能电网应用的一部分愈发受到重视.本文基于NSGA-Ⅱ算法,提出了两种解决多目标NILM优化问题的方法:第一种方法利用软聚类距离作为目标函数;第二种方法使用有功功率和无功功率特征作为目标函数.两种方法均在REDD和AMPds公开数据集上进行了相关测试.本文所提出的方法在数据拟合度方面表现出了较为良好的性能.另外,本文所提出的算法可以在无须抽取数据进行预先训练的情况下,以较低采样率执行.这样,不仅可以降低实现负荷分解时对采样精度的要求,还有助于非侵入式负荷监测系统实现实时运行.