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基于滤波对角化方法提升傅里叶变换质谱数据质量

     

摘要

傅里叶变换质谱仪能够达到很高的分辨率,在分子生物研究中得到广泛应用.数据处理方法,特别是底层信号的处理,对于提升数据质量至关重要.滤波对角化(filter diagonalization method,FDM)相比传统的快速傅里叶变换算法(fast Fourier transform method,FFT),能进一步提高图谱分辨率、降低信号强度测量误差.本工作通过仿真以及实际质谱数据分析,证明了相对FFT而言,FDM可将图谱的分辨率提高1个数量级左右,并且可以有效降低信号强度测量误差.另外,还研究了算法参数优化问题,为算法应用推广提供了参考.

著录项

  • 来源
    《质谱学报》|2014年第1期|1-7|共7页
  • 作者单位

    国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系,湖南长沙410073;

    国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系,湖南长沙410073;

    国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系,湖南长沙410073;

    国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系,湖南长沙410073;

    国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系,湖南长沙410073;

    国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系,湖南长沙410073;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 质谱分析;
  • 关键词

    傅里叶变换质谱仪; 分辨率; 滤波对角化; 快速傅里叶变换算法; 参数优化;

  • 入库时间 2022-08-18 00:35:12

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