一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法

摘要

命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得.该文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法.该方法利用网页中双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对.实验结果表明,采用该模型构建的双语翻译词表,TOPl的正确率达到82.1%,TOP3的正确率达到94.5%.文中还提出了一种利用搜索引肇验证候选翻译的方法,经过验证,TOPl的正确率可以提高到84.3%.