基于HTK的维吾尔语连续语音声学建模

摘要

维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言.本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法,提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型,并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测概率分布,优化维吾尔语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能.最后给出实验对比,得出结论,为今后维吾尔语连续语音识别研究提供依据.