《知网》语义关系图的自动构建

摘要

在真实语言环境中,词语间的联系普遍存在、错综复杂.为了更好融合和使用各种语义资源库中的语义关系,构建可计算的汉语词汇语义资源,该文提出了通过构建语义关系图整合各种语义资源的方法,并在<知网>上实现.<知网>作为一个知识库系统,对各个词语义项是以分条记录的形式存储的,各种词汇语义关系臆舍在词典文件和义原描述文件中.为提取<知网>中语义间的关系,本文首先将<知网>中的概念以概念树的形式重新表示,并从概念树中提取适当的语义关系,构建语义关系图.经过处理,得到88种589 984条语叉关系,图上各种节点具有广泛的联系,为基于语义关系图的进一步分析和计算打下了基础.