基于统计翻译框架的蒙古文自动拼写校对方法

摘要

在以国际标准编码存储的传统蒙古支电子文本中,拼写错误十分普遍.人工校对这些错误不仅速度慢而且成本高.该文提出了一种基于统计翻译框架的传统蒙古文自动拼写校对方法,将拼写校对看作是从错误词到正确词的翻译.该文使用改进的基于短语的统计机器翻译模型采构建拼写校对模型,然后对测试文本进行校对.实验结果表明,该方法可以快速、有效地校对拼写错误,而且不依赖于特定语言的语法知识.使用该方法对包含1 026个正确词、1 102个错误词的测试集进行拼写校对,校对后文本中的正确词所占比例最高可这97.55％.