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判别式藏语文本词性标注研究

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摘要

该文在分析了现有藏文词性标注方法的基础上,提出感知机训练模型的判别式藏语词性标注方法,重点研究了符合藏语词法特性的模型训练特征模板、模型训练和词性标注方法.并且在人工标注的测试集上获得了98.26％的词性标注精确率,可以实际应用到藏语自然语言处理中.

著录项

来源
《中文信息学报》|2014年第2期|56-60|共5页
作者
华却才让; 刘群; 赵海兴;
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作者单位

陕西师范大学计算机学院,陕西西安710062;

青海师范大学计算机学院,青海西宁810008;

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190;

陕西师范大学计算机学院,陕西西安710062;

青海师范大学计算机学院,青海西宁810008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
词性标注; 感知机模型; 特征选择; 藏语词性标注;
入库时间 2022-09-01 14:35:57

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