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李亚平; 曹润; 童露; 梁循; 倪志豪;
中国人民大学信息学院,北京100872;
微博; 用户内容生成; 模式分析;
机译:用户生成内容的受众转换模式分析和流行度转换预测
机译:观看数转换模式分析的数量和用户生成内容的流行转换预测
机译:主题级意见影响模型(TOIM):使用腾讯微博的调查
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机译:生成不同类型的用户生成内容背后的潜在因素-个人和品牌/产品水平因素对生成面向品牌的内容和面向社区的内容的影响
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机译:内容生成数据的数据结构,内容生成设备,内容生成系统,生成内容的方法以及内容生成程序
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