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基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现

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摘要

提出了基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测模型.介绍了对用户行为进行收集,然后在此基础上使用相似度聚类方法分析用户行为,最后实时地通过归类分析方法对用户行为加以判断.详细地讨论了基于相似度聚类分析的用户轮廓建立的算法和基于相似度聚类分析方法的异常检测算法,并提出了对该算法的初步改进.

著录项

来源
《小型微型计算机系统》|2004年第7期|1333-1336|共4页
作者
王丽娜; 徐巍; 刘铸;
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作者单位

武汉大学,软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072;

东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;

东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
入侵; 入侵检测; 安全; 相似度; 聚类分析; 预警;
入库时间 2022-08-18 05:59:13

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