一种基于粗集的协同过滤算法

摘要

针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于粗集的协同过滤算法.首先通过自动填补空缺评分降低数据稀疏性;然后采用分类近似质量计算用户间的相似性形成最近邻居,产生推荐预测.实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏问题,提高了推荐的质量.