应用近红外光谱技术快速测定粳稻品种的直链淀粉含量

摘要

应用近红外光谱法以稻谷、糙米、精米、糙米粉和精米粉为扫描材料分别建立了粳稻直链淀粉含量的预测模型.结果表明采用光谱预处理的校正效果比不采用预处理的好,用偏最小二乘法(PLS)获得的粳稻稻谷、糙米、精米、糙米粉、精米粉的回归模型和交叉验证结果为:最优校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.813 6、2.74,0.886 4、2.56,0.891 5、2.59,0.926 1、2.26,0.950 5、1.83,粉碎性样品的误差比整粒样品的误差小.育种实践中,低世代可选用糙米、高世代可选用糙米粉或精米粉作为扫描样本测定稻米直链淀粉含量.