基于颜色特征和BP神经网络的大米加工精度判别方法研究

摘要

提出了基于颜色特征和BP神经网络判别大米加工精度的方法.设计了基于机器视觉的大米加工精度检测装置采集大米图像,利用图像处理技术对获取的大米图像进行预处理,提取大米籽粒目标图像;在大米籽粒腹部确定半径为R的圆形区域作为颜色特征值提取区域,将颜色特征值提取区域按面积平均分成5个同心圆子区域,提取每个子区域的R、G、B颜色值,并将颜色值转成色调H值作为描述大米籽粒表面加工精度的颜色特征值,以5个颜色特征值作为输入值,采用BP神经网络对大米的加工精度进行检测.试验结果表明:该方法对4种不同加工精度大米样品籽粒检测的平均准确率为92.17％.