基于细粒度评论挖掘的书评自动摘要研究

摘要

挖掘图书评论不仅有助于用户了解图书内容,还可帮助出版社优化营销策略.图书评论摘要能够大幅提升用户获取信息的效率,用户只需简短阅读摘要即可了解评论的重点内容.如何为用户提供简洁、准确的图书评论摘要具有重要研究意义.目前的评论摘要研究多是采用句子抽取式的方法,忽视了评论中细粒度的情感信息.此外,不同的图书评论平台在评论内容方面存在较大的差异,仅基于单一平台的评论构建摘要,用户难以通过评论摘要全面了解图书.本文提出了一种包含属性信息和内容信息的图书评论摘要模型,并设计了基于细粒度评论挖掘的书评摘要方法.实证结果表明,本文提出的评论自动摘要方法,生成的评论摘要能够提供细粒度、多维度的图书评价信息.