基于引文网络重叠社团发现的图书情报领域学科主题结构分析

摘要

描绘学科主题结构能促进学科理论和方法研究,助力学科创新发展.本文提出基于重叠社团发现算法可视化学科主题结构,利用有向h度测度学科主题间知识流动,以拓扑结构和内容揭示重叠节点角色,并以图书馆学和情报学为研究对象检验了方法的有效性.结果表明,这一方法能够挖掘出细粒度的研究主题,展现学科主题结构.情报学和图书馆学理论研究、知识管理、引文分析、智慧图书馆、图书馆学科服务等主题与其他研究主题连接紧密.重叠节点分化为具有高介数中心性和度的核心节点,以及低介数中心性和度的边缘节点.情报学和图书馆学学科界限模糊,研究主题呈现同质和分野的特点,在深化学科理论研究的基础上促进学科深度融合将有助于学科发展.