乳腺癌前哨淋巴结转移多因素Logistic回归分析

摘要

目的:探讨乳腺癌前哨淋巴结(SLN)转移的影响因素,并建立多因素Logistic回归模型.方法:分析167例早期乳腺癌患者的年龄、肿瘤位置、肿瘤直径、病理分类、分子亚型等与SLN转移的关系,取有统计学意义变量进行多因素Logistic回归分析.结果:肿瘤直径、病理分类、分子亚型与SLN转移有关.影响SLN转移的风险比值分别为:HER2过表达(OR=22.491)、Luminal B(HER2+) (OR=6.304)、Luminal B(HER2-)(OR=5.401)、三阴型(OR=4.127)、肿瘤直径(OR=2.825)、病理分类(OR=15.240).多因素Logistic回归预测模型为:P=1/1+Exp∑(5.319-1.038X1-2.724X2-1.841X3-1.687X4-3.113X5-1.418X6),该模型预测乳腺癌SLN转移的准确度为79.0％、灵敏度为61.5％、特异度为87.0％.结论:肿瘤直径、病理分类、分子亚型是SLN转移的独立影响因素,所建立的多因素Logistic回归模型能较好地预测乳腺癌SLN转移的概率.