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一种快速支持向量机分类算法

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提出了一种提高分类速度的快速支持向量机分类算法,利用核函数矩阵的行向量集中的极大线性无关向量组采用变换的方式,用少量的支持向量代替全部支持向量进行分类计算,在保证分类精度的前提下使得分类速度有较大提高.

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来源
《长沙大学学报》|2004年第4期|40-41|共2页
作者
刘华富;
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作者单位

长沙大学计算机科学与技术系,湖南,长沙,410003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
支持向量分类机; 核函数; 快速算法;
入库时间 2023-07-25 15:46:50

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