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段尉梅; 艾明达; 龚云兴; 杨珺; 张林明; 陈玲;
昆明医科大学第一附属医院;
癫痫; 癫痫发作; 视频脑电图;
机译:具有颞叶间质癫痫样脑电图活动的患者和无间质癫痫样脑电图异常的患者在非癫痫性发作期间的发作行为有所不同。
机译:癫痫持续状态后褪黑素治疗可减弱癫痫发作活动和神经元损伤,但不能预防自发性高血压大鼠颞叶癫痫模型的昼夜节律紊乱和行为改变
机译:癫痫发作性癫痫发作后癫痫发育性癫痫发作后癫痫发育癫痫发育癫痫或苯巴比妥疗法
机译:利用小波变换分析癫痫患者发作前,发作时和发作后的脑电图成分
机译:从颅内脑电图信号检测癫痫患者的癫痫发作。
机译:动态性脑电图与常规脑电图对首发单发性癫痫发作和癫痫发作的诊断准确性:DX-癫痫发作研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:建模和分析癫痫患者的非癫痫发作EEG数据
机译:监测患者癫痫发作活动和评估癫痫发作风险的方法
机译:使用大麻偶联治疗与稀有癫痫患者相关的癫痫发作相关的癫痫患者与大脑的结构异常相关
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