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于文生; 田敏肖; 翟中文; 王宏伟; 周荣兴;
内蒙古医学院二附院脑系科;
癫痫手术; 睡眠EEG; 外伤性; 顽固性癫痫; ECOG; 多处软膜下横切; 病理波; 颅骨缺损; 手术方式; 手术治疗;
机译:剥夺睡眠—睡眠脑电图在癫痫诊断及鉴别诊断中的应用(附53例剥夺睡眠——睡眠EEG)
机译:颞叶癫痫的发作间期三联ECoG特征:术中ECoG分析与手术结局相关。
机译:EEG / ECOG非线性动力学维度的变化预测癫痫发生和治疗结果
机译:癫痫性ECoG监测和大脑刺激使用多功能微探针的微创脑显微外科手术
机译:三极同心环电极与圆盘电极的比较和EEG实时癫痫发作检测器设计
机译:EECoG-Comp:同时进行EEG / ECoG比较的开源平台-在连接性研究中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:建模和分析癫痫患者的非癫痫发作EEG数据
机译:血管内脑电图(EEG)和电加电(ECOG)器件,系统和方法
机译:血管内电描记术(EEG)和脑电描记术(ECOG)的设备,系统和方法
机译:血管内电描记术(EEG)和脑电描记术(ECoG)的设备,系统和方法
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